Strona: Konferencja Panet4 / Lean Academy

Konferencja Panet4

red. Dorota Stadnicka

planet4_final_conference_pisa.jpg

Zapraszamy na Konferencję Projektu Planet4, która odbędzie się 2 października 2023 r. w Pizie we Włoszech na Wydziale Informatyki Uniwersytetu w Pizie (Computer Science Department, University of Pisa).

ZAPROSZENIE DO SKŁADANIA ROZSZERZONYCH STRESZCZEŃ:
INTERNATIONAL FINAL CONFERENCE OF THE PLANET4 PROJECT

Konferencja stworzy doskonałe międzynarodowe forum do upowszechniania oryginalnych wyników badań, nowych pomysłów i praktycznych doświadczeń rozwojowych, które koncentrują się zarówno na teorii, jak i praktyce naukowców, badaczy, inżynierów i specjalistów z branży. Ma na celu zgromadzenie badaczy i naukowców ze środowisk akademickich, przemysłowych i ośrodków badawczych w celu zaprezentowania wyników trwających badań, wymiany pomysłów i określenia przyszłych kierunków badań, koncentrując się na następujących obszarach:

  • Industry 4.0
  • Data Science, Artificial Intelligence and Machine Learning
  • Internet of Things and Industrial Internet of Things
  • Cloud and Edge Computing

Rejestracja na konferencję: https://forms.gle/dpojGyqExyF45GMK7.

Rozszerzone streszczenie (do 3 stron) należy przesłać korzystając z jednego z poniższych szablonów: 

Rozszerzone streszczenie należy przesłać za pomocą formularza link.

Do czasu konferencji należy złożyć gotowe zaakceptowane rozszerzone streszczenia. Autorzy wszystkich zaakceptowanych streszczeń zostaną poproszeni o przesłane pełnego artykułu, który zostanie następnie przesłany do numeru specjalnego czasopisma MDPI (więcej informacji można znaleźć na stronie https://www.mdpi.com/).

TEMATY

Industry 4.0 and beyond

  • Smart manufacturing and automation
  • Digital twins
  • Augmented and virtual reality
  • Cybersecurity in Industry 4.0
  • Blockchain technology
  • Sustainable manufacturing
  • Human-machine collaboration
  • Additive manufacturing
  • Industry 4.0 and the digital transformation of manufacturing
  • Collaborative robots (cobots)
  • Ethics and social impact
  • Education, Innovation and Change Management in Industrial sector


Data Science, Artificial Intelligence and Machine Learning

  • Deep learning
  • Explainable AI and trustworthiness
  • Computer vision
  • Supply chain optimization
  • Quality control and defect detection
  • Energy management and optimization
  • Robotics and automation
  • Natural language processing for customer service
  • Fraud detection and prevention
  • Cybersecurity and threat detection
  • Big data analytics for industry
  • Optimization of industrial processes
  • Precision agriculture
  • Predictive maintenance


Internet of Things and Industrial Internet of Things

  • Smart cities and IoT
  • Industrial automation and the IIoT
  • IoT-enabled smart homes
  • IoT and environmental monitoring
  • IoT and supply chain management
  • IoT and cybersecurity in industrial environments
  • IoT analytics and machine learning
  • 5G and the IoT
  • IoT and IIoT connectivity technologies and standards
  • IoT and IIoT interoperability and integration with legacy systems and protocols


Cloud and Edge Computing

  • Edge computing use cases and applications across different industries
  • Cloud and edge security challenges and solutions
  • Distributed systems and data management in the cloud and at the edge
  • Edge computing hardware and software platforms and their integration with the cloud
  • Cloud and edge performance and scalability challenges and solutions
  • Edge computing architectures and their integration with cloud providers
  • Edge computing and cloud computing interoperability and integration
  • Edge computing and cloud computing for real-time and mission-critical applications
  • Fog computing and its relationship to cloud and edge computing
  • Edge computing for mobile and wireless networks


WAŻNE DATY

  • Termin nadsyłania rozszerzonych streszczeń: 14 lipca 2023
  • Informacja o wynikach recenzji: 31 lipca 2023
  • Ostateczny termin nadsyłania rozszerzonych streszczeń: 22 września 2023
  • Konferencja: 2 października 2023

Komitet Organizacyjny

  • Daniele Mazzei, Università di Pisa (Italy) – Conference Chair
  • Roberto Figliè, Università di Pisa (Italy)
  • Dorota Stadnicka, Rzeszów University of Technology (Poland)
  • Chrysostomos Stylios, University of Ioannina (Greece)
  • Joan Navarro, Universitat Ramon Llull (Spain)

Komitet Naukowy

  • Anna Carreras Coch, Universitat Ramon Llull (Spain)
  • Grzegorz Dec, Rzeszów University of Technology (Poland)
  • Roberto Figliè, Università di Pisa (Italy)
  • Joan Navarro, Universitat Ramon Llull (Spain)
  • Daniele Mazzei, Università di Pisa (Italy)
  • Lamprini Pappa, University of Ioannina (Greece)
  • Łukasz Paśko, Rzeszów University of Technology (Poland)
  • Jarosław Sęp, Rzeszów University of Technology (Poland)
  • Dorota Stadnicka, Rzeszów University of Technology (Poland)
  • Chrysostomos Stylios, University of Ioannina (Greece)
  • Tomasz Żabiński, Rzeszów University of Technology (Poland)
  • Marios Tyrovolas, University of Ioannina (Greece)
  • Xavier Solé-Beteta, Universitat Ramon Llull (Spain)

Czytaj więcej na stronie internetowej konferencji

Nasze serwisy używają informacji zapisanych w plikach cookies. Korzystając z serwisu wyrażasz zgodę na używanie plików cookies zgodnie z aktualnymi ustawieniami przeglądarki, które możesz zmienić w dowolnej chwili. Więcej informacji odnośnie plików cookies.

Akceptuję