2020-2023 PLANET4 / Lean Academy

2020-2023 PLANET4

red. Dorota Stadnicka

PLANET4

Practical Learning of Artificial iNtelligence on the Edge for indusTry 4.0

2020-2023

Nr projektu 621639-EPP-1-2020-1-IT-EPPKA2-KA

Cel projektu

PLANET4 ma na celu przeszkolenie nowej generacji ekspertów AI (Artificial Intelligence), ML (Machine Learning) i EC (Edge Computing), którzy przyczynią się do rozpowszechnienia prawdziwych praktyk I4.0 w firmach UE, umożliwiając wykorzystanie AI i ML do optymalizacji procesów przemysłowych. Eksperci PLANET4 poprowadzą tę przełomową zmianę dzięki zestawowi twardych i miękkich umiejętności, w które zostaną wyposażeni podczas kursu.

Zwłaszcza jeśli chodzi o zaspokojenie rosnących potrzeb w zakresie I4.0, konieczne jest zintegrowane podejście Uni-Business, aby połączyć wiedzę teoretyczną z jej praktycznym zastosowaniem. Odnowiona oferta edukacyjna powinna zapewniać osiąganie umiejętności twardych i miękkich, odpowiedniego nastawienia i profesjonalnego podejścia, dostarczając uczestnikom niezbędnych narzędzi do pracy w grupach nad realistycznymi celami, oceny sytuacji, poszukiwania rozwiązań oraz wprowadzania innowacji do typowych problemów.

Oficjalna strona Internetowa projektu

BADANIA Z ZAKRESU

Artificial Intelligence, Machine Learning, Internet of Things, Edge Computing

Aby lepiej przygotować studentów do pracy w przemyśle przy użyciu nowych technologii, takich jak sztuczna inteligencja, uczenie maszynowe, Internet rzeczy i przetwarzanie brzegowe, PLANET4 prowadzi badania mające na celu zidentyfikowanie:

Aktualnych wyzwań przemysłu - Kwestionariusz dla Przedsiębiorstw (wersja anglojęzyczna),
Wiedzy o pojawiających się technologiach, przekazywanej studentom - Kwestionariusz dla Pracowników naukowych/Nauczycieli akademickich (wersja anglojęzyczna),
Aktualnej wiedzy studentów na temat pojawiających się technologii - Kwestionariusz dla Studentów (wersja anglojęzyczna).

Zapraszamy do wzięcia udziału w badaniach.

Publikacje powiązane z projektem:

Dec G, Stadnicka D, Paśko Ł, Mądziel M, Figliè R, Mazzei D, Tyrovolas M, Stylios C, Navarro J, Solé-Beteta X. Role of Academics in Transferring Knowledge and Skills on Artificial Intelligence, Internet of Things and Edge Computing. Sensors. 2022; 22(7):2496. https://doi.org/10.3390/s22072496
Kubiak K, Dec G, Stadnicka D. Possible Applications of Edge Computing in the Manufacturing Industry—Systematic Literature Review. Sensors. 2022; 22(7):2445. https://doi.org/10.3390/s22072445
Paśko, Ł.; Mądziel, M.; Stadnicka, D.; Dec, G.; Carreras-Coch, A.; Solé-Beteta, X.; Pappa, L.; Stylios, C.; Mazzei, D.; Atzeni, D. Plan and Develop Advanced Knowledge and Skills for Future Industrial Employees in the Field of Artificial Intelligence, Internet of Things and Edge Computing. Sustainability 2022, 14, 3312. https://doi.org/10.3390/su14063312

Partnerzy Projektu

Università di Pisa (Włochy)
Politechnika Rzeszowska im. Ignacego Łukasiewicza (Polska)
Universitat Ramon Llull (Hiszpania)
University of Ioannina (Grecja)
ValueDo srl (Italy)
Kaunas Science and Technology Park (Litwa)
TOI S.R.L (Włochy)
Bobst Germany (Niemcy)
Elecnor S.A. (Hiszpania)
OHS Ltd (Niemcy)
Exquisite (Rumunia)